21世纪经济报道记者李览青 上海报道

“大模型可以降本增效，但也有一些问题需要解决。”

在8月12日举行的“2023资产管理年会”大类资产主题论坛·科技助力资管转型圆桌对话中，华泰证券数字化运营部总经理王玲表示。

王玲指出，数字化转型是“慢活”，需要长期不断的投入，华泰证券已坚持十几年的数字化转型投入，通过平台化策略积累数据。“数据应当成为企业内部交流、沟通的语言，无论是研究员还是投资人员都必须说同一种语言才能够进行高效合作，才可以消除不信任。”王玲表示，数据可以帮助机构消除隔阂，用一样的数据做模型、用统一的数据建立投资策略推荐标的，这样会使得业务更清晰、更透明。

基于高质量数据集的训练，大语言模型也成为近期资管行业关注的焦点。

对此，王玲认为，大模型为科技人员带来了未来更多的可能性，其最大的作用在于降本增效。作为大语言模型，大模型非常擅长语言文字的处理，但在过去，海量数据的搜集、加工、生产消耗了巨大的成本。“以前我们做语音识别、财报非标准化数据提取，都需要建立大量的小模型，花费大量时效，这带来了高昂的人工成本，而大模型技术的出现将效率提升了上百倍。”王玲指出，在客户服务领域，特别是专业领域的人机交互，大模型技术的应用可以大幅降低人力成本。

但从另一方面，王玲认为大模型也有两点弱项。“目前的大模型一不精准，二不实时，如果将大模型应用到资管行业，还有很长一段路要走。”王玲表示，这需要机构投入大量工程化能力建设，来融合原有的基础设施，形成真正的业务闭环。

“数智化转型带来最直接的效果应当是投资的透明化，希望（大模型）可以助攻真正的好产品，将其转化为好的内容，最终赋能客户。”在圆桌对话的最后，王玲如是说。

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